ITU sikrer to Danish Data Science Academy Fellowships
Hvert år uddeler DDSA i alt 10 ph.d.- og 6 postdocstipendier. I år har ITU sikret sig to – Nils Grünefeld, som skal gennemføre en ph.d. i maskinlæring og naturlig sprogbehandling, og Ola Rønning, som skal lave et postdoc-projekt inden for probabilistisk programmering.
Forskningalgoritmerbevillingerdata sciencekunstig intelligens
Skrevet 26. juni 2025 07:46 af Theis Duelund Jensen
De prestigefyldte Danish Data Science Academy Fellowships er blevet offentliggjort, og i år har IT-Universitetet i København modtaget hele to fellowships.
Nils Grünefeld vil i samarbejde med lektor Christian Hardmeier fra Data Science-sektionen gennemføre et ph.d.-projekt med fokus på at optimere metoder til at evaluere troværdigheden og nøjagtigheden af output fra store sprogmodeller. I Software Engineering-sektionen skal professor Andrzej Wasowski arbejde sammen med postdoc Ola Rønning på et projekt, der har til formål at forbedre undervandsrobotters lokalisering- og positioneringsevner.
Hjælp til vildfarne robotter
I sit projekt vil Ola Rønning videreudvikle Stein mixture inference – en fleksibel algortime, der tager højde for usikkerheder – fra offline batchdata til realtidsdata. Fokus er på robotteknologi, hvor metoden vil blive anvendt til mobil navigation, for eksempel for at give en undervandsrobot evnen til at forstå, når den er faret vild og aktivere nødprotokoller. Systemer, der er bevidste om usikkerheder, kan kvantificere risici – noget der er afgørende i højrisikosektorer som sundhedspleje og finans.
”Det er sjældent, man finder en person med tilstrækkelig teoretisk indsigt til at tage fat på den type problemer, som også ønsker at arbejde med direkte anvendelse – og det er lige så sjældent at finde en robotingeniør, der kan forbedre den grundlæggende statistik i positionsestimering. Jeg glæder mig meget til samarbejdet med Ola om denne unikke kombination af udfordringer,” udtaler Andrzej Wasowski, leder af forskningsgruppen Software Quality Research (SQUARE) på ITU.
”Jeg er glad for at have modtaget et fellowship fra Danish Data Science Academy og for at blive del af Software Quality Research (SQUARE) på ITU – det er en enestående mulighed for at blive en integreret del af det danske data science-fællesskab. Kombinationen af teoretisk stringens og virkelighedsnær impact – især arbejdet med maritim robotteknologi og bidragene til ROS-økosystemet – gør SQUARE til et perfekt miljø for videreudvikling af min forskning i usikkerhedsbevidste robotsystemer,” siger Ola Rønning.
AI-pålidelighed
AI-chatbots og lignende værktøjer baseret på store sprogmodeller har enorm indflydelse, og på rekordtid har vi vænnet os til at bruge dem i alt fra dagligdagsopgaver til beslutninger i højrisikosituationer. Men selvom output fra en sprogmodel kan lyde overbevisende, er det ikke nødvendigvis korrekt. Det er vanskeligt at vurdere, hvor meget man kan stole på et givent output – især på grund af modellernes størrelse, som gør mange etablerede evalueringsmetoder upraktiske.
Det er netop dette problem, Nils Grünefelds ph.d.-projekt søger at løse. Projektet ledes af lektor Christian Hardmeier fra ITU i samarbejde med lektor Jes Frellsen fra DTU. Målet er at udvikle en ny og mere effektiv metode, som udnytter specifikke egenskaber ved et givent sprog og derved gør det muligt at vurdere, i hvor høj grad output fra sprogmodeller kan stoles på. Det skal gøre det muligt at anvende AI-systemer med større sikkerhed i kritiske situationer.
”Når en AI får et prompt, giver den et svar – men bag kulissen er der altid en vis usikkerhed knyttet til det svar. Der findes altid flere mulige svar med tilhørende sandsynligheder. AI’en giver kun det mest sandsynlige, men det gør en stor forskel, om den er 95 eller 55 procent sikker – især i sundhedsvæsenet,” forklarer Nils Grünefeld.
Resultaterne skal testes i en sundhedsfaglig kontekst i samarbejde med forskningsgruppen VIRTU ved Region Hovedstadens Psykiatri (Louise Glenthøj og Benjamin Arnfred), og projektet omfatter desuden et samarbejde med den førende forskningsgruppe i naturlig sprogbehandling ved University of Edinburgh (Ivan Titov).
Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email